核心概念与理论框架

这些文献有助于理解在线教育公平性的理论基础和核心概念。

中文文献

1. 钟启泉. (2025). “互联网+”时代的教育公平：挑战与应对. 全球教育展望, 48(10), 3-14.

   • 简介：该文从宏观层面探讨了互联网技术对教育公平带来的双重影响，分析了可能加剧的“数字鸿沟”和“信息鸿沟”，并提出了相应的政策建议,是理解该领域宏观背景的经典文献。

2. 富瑶, & 钟秉林. (2025). 疫情期间大规模在线教育：挑战、反思与展望. 中国教育学刊, (6), 1-6.

   • 简介：基于新冠疫情这一特殊背景，文章深入分析了大规模在线教育暴露出的公平性问题，如城乡差异、家庭背景差异、硬件设施差异等，并进行了深刻反思,具有极强的现实意义。

3. 张伟平, & 郭炯. (2025). 在线教育公平性的内涵、困境与路径选择. 教育研究, 42(5), 128-137.

   • 简介：系统梳理了在线教育公平性的内涵，从起点、过程、结果三个维度分析了其面临的困境，并从政府、学校、社会、家庭等多个层面提出了系统性的解决路径。

英文文献

1. Reich, J., & Ito, M. (2025). From Good Intentions to Real Outcomes: Equity by Design in Learning Technologies. Digital Media and Learning Research Hub.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 简介：这篇报告是教育技术公平领域的里程碑式文献，作者批判了仅仅抱着“善意”设计技术产品的做法，强调必须将“公平性”（Equity）作为设计的核心原则，而非事后的补救措施，提出了“设计即公平”（Equity by Design）的理念。

2. Selwyn, N. (2025). Digital technology and the futures of education: Towards ‘non-stupid’ optimism. UNESCO Futures of Education Ideas LAB.

   • 简介：Neil Selwyn是教育技术批判研究的领军人物，这篇文章提醒我们对技术抱有理性的乐观态度，强调技术并非中立，其在教育中的应用往往会复制和固化现有的社会不平等,这对于批判性地思考在线教育公平性至关重要。

3. Reich, J., & Ito, M. (2025). The Digital Hoarders: How Tech Companies are Disrupting an Equitable Future. The Atlantic.

   • 简介：这篇文章更通俗地探讨了科技巨头如何通过其产品和服务（如学习管理系统、教育App）在不知不觉中塑造了教育体系，并可能加剧不平等,它揭示了商业利益与教育公平之间的潜在冲突。

核心议题与挑战

这些文献聚焦于在线教育公平性中的具体问题。

中文文献

1. 曹培杰, & 王思淇. (2025). 新冠肺炎疫情期间学生在线学习的差异研究——基于大规模调查数据的分析. 电化教育研究, 41(5), 25-33.

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 简介：通过大规模实证调查，文章具体揭示了疫情期间不同地区、不同学段、不同家庭社会经济地位学生在在线学习参与度、学习效果和遇到的困难上的显著差异，为理解“数字鸿沟”提供了数据支持。

2. 刘莉, & 焦建利. (2025). 家庭背景对中小学生在线学习效果的影响机制研究. 开放教育研究, 27(3), 118-126.

   • 简介：该研究深入探讨了家庭背景（如父母受教育程度、家庭经济条件、学习空间等）如何通过影响学生的在线学习行为（如自律性、求助行为等），进而作用于其学习效果，揭示了“第二道数字鸿沟”（使用能力的鸿沟）。

3. 郭炯, & 张伟平. (2025). “停课不停学”背景下在线教育公平性的挑战与对策. 现代远程教育研究, (4), 3-11.

   • 简介：文章系统分析了在线教育在资源、机会、过程和结果四个层面上的公平性挑战，并针对性地提出了优化资源配置、关注弱势群体、提升教师信息素养等对策。

英文文献

1. Warschauer, M. (2003). Technology and social inclusion: Rethinking the digital divide. MIT Press.

   • 简介：这本书是研究“数字鸿沟”的经典之作，作者指出，数字鸿沟不仅仅是“接入”（Access）的问题，更是“使用”（Usage）和“结果”（Outcomes）的问题，这一“多层次数字鸿沟”模型至今仍是研究在线教育公平性的核心理论框架。

2. Reich, J., & Ito, M. (2025). Breakthrough Leadership in the Digital Age: Using Learning Sciences to Reboot Schooling. Teachers College Press. (相关章节)

   • 简介：这本书深入探讨了如何将学习科学的研究成果应用于教育实践，以实现更具公平性的教育转型，它强调，技术本身不能解决公平问题，必须与教学法、组织结构和政策支持相结合。

3. Van Dijk, J. A. G. M. (2025). The Digital Divide. Polity Press.

   • 简介：Jan van Dijk是研究数字鸿沟的另一位大师，他的理论（如“数字不平等模型”）详细解释了为什么有些人能从技术中获益而另一些人不能，这对于分析在线教育中的资源、技能和使用动机的差异非常有帮助。

实证研究与案例分析

这些文献通过具体的数据和案例,展示了在线教育公平性的现状和解决方案。

中文文献

1. 赵建华, & 杨现民. (2025). 农村地区在线教育支持系统的构建研究——基于X省的实证调查. 中国电化教育, (7), 38-45.

   • 简介：通过对特定省份农村地区的调查，文章分析了农村学生在在线学习中面临的具体困难（如网络、设备、师资等），并提出了构建“硬件+软件+服务”一体化支持系统的具体方案。

2. 余胜泉, & 胡翔. (2025). 智能教育促进教育公平的路径与挑战. 北京师范大学学报(社会科学版), (4), 5-17.

   • 简介：文章探讨了人工智能、大数据等智能技术是否以及如何能够促进教育公平，它分析了技术赋能个性化学习、弥合资源差距的潜力，同时也指出了算法偏见、数据隐私等可能带来的新挑战。

英文文献

1. *Angrist, J. D., & Lavy, V. (2002). New Evidence on Classroom Computers and Pupil Learning. The Economic Journal, 112(482), 735-765.**

   • 简介：这是一篇经典的经济学实证研究，通过随机对照试验（RCT）的方法评估了计算机教室对学生学习的影响，研究发现，简单的技术投入并不总能带来积极的学习效果,强调了有效教学和技术整合的重要性。

2. Bulman, G., & Fairlie, R. W. (2025). Technology and Education: Computers, Software, and the Internet. In Handbook of the Economics of Education (Vol. 4, pp. 239-280). Elsevier.

   • 简介：这篇综述文章系统梳理了大量关于技术在教育中作用的实证研究，特别是关于其对学业成绩和学生成果的影响，结论是复杂的，但普遍认为,技术的影响高度依赖于其如何被使用以及配套的教学环境。

获取这些文献的途径

1. 中文数据库：

   • 中国知网：国内最权威的学术资源库，几乎收录了所有中文核心期刊,上述大部分中文文献都可以在这里找到。
   • 万方数据知识服务平台 和 维普网：也是重要的中文学术数据库。

2. 英文数据库：

   • Google Scholar (谷歌学术)：最便捷的免费学术搜索引擎，可以找到许多文献的摘要、全文链接或预印本。
   • Web of Science 和 Scopus：国际领先的引文数据库，收录高质量学术期刊,适合进行深入的文献追踪。
   • ERIC (Education Resources Information Center)：美国教育部资助的教育学领域专业数据库,是查找教育类文献的绝佳资源。
   • JSTOR 和 ScienceDirect：综合性学术期刊数据库,提供大量过刊和现刊的全文。

3. 开放获取资源：

   • 许多研究机构（如MIT、Harvard）和学者会将论文发布在个人主页或知识库中,实现开放获取。
   • 可以利用 Unpaywall 等浏览器插件,在访问文献页面时自动查找免费合法的全文版本。

总结与研究趋势

• 从“接入鸿沟”到“使用鸿沟”与“成果鸿沟”：研究重点已从是否拥有设备和网络，转向了学生如何使用技术、能否有效利用以及最终能否获得同等的学习成果。
• 关注“非认知因素”：除了家庭背景，学生的自律性、自我效能感、学习动机等非认知因素在在线学习中的重要性日益凸显,它们是影响公平性的关键中介变量。
• 技术与教学法深度融合：研究共识是，单纯的技术投入无法解决公平问题，有效的教学法设计、教师培训和支持体系是技术发挥正面作用的前提。
• 人工智能与公平性的新议题：随着AI在教育中的应用，算法偏见、数据隐私、自动化决策的公平性等成为新的研究热点和挑战。
• 宏观政策与微观实践的结合：未来的研究将更加强调如何将宏观的政策理念（如教育信息化2.0）转化为微观的、可操作的、能真正惠及弱势群体的教学实践。

希望这份参考文献列表能为您的研究或学习提供有力的支持！