研究社交媒体的学者是一个跨学科、非常活跃的群体，他们来自传播学、社会学、心理学、计算机科学、信息科学、政治学等多个领域，以下我将为您梳理一些在社交媒体研究领域最具影响力和代表性的学者,并按照不同领域和侧重点进行分类。
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社会学与传播学奠基人（经典与理论）
这些学者为理解社交媒体的社会影响和传播机制奠定了理论基础。
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克莱·舍基
- 简介：被誉为“互联网社会学的”鼻祖,他的思想深刻影响了整个领域。
- 核心贡献：
- 《未来是湿的》：提出“大规模协作”和“无组织的组织力量”,阐述了社交媒体如何让普通人以前所未有的方式组织起来。
- 《认知盈余》：认为互联网时代，人类拥有巨大的“认知盈余”（空闲时间和智慧）,社交媒体是释放这些盈余的关键工具。
- 《人人时代》：探讨了社交媒体如何重塑传统的社会关系和权力结构。
- 集体智慧、认知盈余、组织变革。
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丹·艾瑞里
- 简介：行为经济学家,他的研究广泛适用于理解人们在网络环境中的决策和行为。
- 核心贡献：
- 通过大量实验，揭示了人类行为中普遍存在的“非理性”偏见，如从众效应、社会认同、即时满足等。
- 这些理论完美解释了为什么人们会在社交媒体上发布内容、点赞、分享，以及网络“羊群效应”的形成。
- 行为经济学、非理性决策、社会影响。
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雪莉·特克尔
（图片来源网络，侵删）- 简介：麻省理工学院社会学家,专注于研究科技对人际关系和身份认同的影响。
- 核心贡献：
- 《群体性孤独》：深刻批判了社交媒体带来的“连接悖论”——我们看似连接得更紧密，但实际上却变得更加孤独，人们习惯于与设备交流,而非深度的人际互动。
- 她的研究引发了关于“数字原生代”情感和社交技能的广泛讨论。
- 数字孤独、人际关系、身份认同。
心理学与行为科学视角
这些学者专注于社交媒体如何影响个体的心理、情绪和幸福感。
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琼·特温
- 简介：加州大学洛杉矶分校的社会心理学家,是社交媒体与心理健康研究领域的领军人物。
- 核心贡献：
- “社交比较理论”在社交媒体时代的应用，她的研究表明，人们在社交媒体上频繁进行上行社会比较（与比自己更成功、更漂亮的人比较）,这会显著降低自尊和幸福感。
- 研究了社交媒体使用（尤其是被动浏览）与抑郁、焦虑症状之间的关联。
- 社会比较、自尊、心理健康、被动使用。
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艾米·穆迪
- 简介：同样专注于社交媒体与心理健康，特温的学生和合作者,是该领域的新锐力量。
- 核心贡献：
- 深入研究了Instagram等图片分享平台对青少年身体意象和饮食失调的影响。
- 探讨了“点赞文化”如何塑造青少年的自我价值感。
- 身体意象、饮食失调、点赞文化、青少年。
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艾莉卡·韦斯
（图片来源网络，侵删）- 简介：宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授,研究在线社交互动和人际信任。
- 核心贡献：
- 研究了社交媒体上的自我呈现策略,以及线上互动如何影响线下的信任建立。
- 探讨了数字“污名化”和网络声誉管理。
- 自我呈现、人际信任、网络声誉。
传播学与政治经济学视角
这些学者关注社交媒体的信息传播机制、公共领域、以及背后的商业逻辑和政治影响。
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凯斯·桑斯坦
- 简介：哈佛大学法学院教授，前白宫信息与 regulatory 事务办公室主任。
- 核心贡献：
- 《信息乌托邦》：提出了著名的“回音室”和“过滤气泡”理论，他认为，个性化推荐算法会让我们只看到自己认同的信息，从而加剧社会极化,阻碍公共讨论。
- 他的研究是理解社交媒体算法政治后果的基石。
- 回音室、过滤气泡、信息茧房、社会极化。
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伊莱·帕里泽
- 简介：活动家、作家，是“过滤气泡”概念的普及者和推动者。
- 核心贡献：
- 在其著作《过滤气泡》中，他向公众揭示了搜索引擎和社交媒体算法如何构建一个“个性化”的信息世界，而这个世界可能让我们变得更狭隘、更偏激。
- 他的工作促使人们开始关注算法的透明度和责任。
- 过滤气泡、算法伦理、信息个性化。
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肖莎娜·祖博夫
- 简介：哈佛商学院社会学家,提出了一个极具影响力的概念。
- 核心贡献：
- 《监控资本主义时代》：提出了“监控资本主义”（Surveillance Capitalism）概念，她认为，像Google、Facebook这样的公司，其核心商业模式不再是单纯地提供服务，而是通过大规模收集用户数据，预测并引导用户行为，再将这些“行为数据”作为商品出售给广告商。
- 这为理解社交媒体平台的经济本质和权力结构提供了批判性框架。
- 监控资本主义、数据剥削、平台权力。
计算机科学与人机交互视角
这些学者从技术和设计的角度研究社交媒体，关注算法、用户界面和系统设计如何塑造用户体验和行为。
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伊桑·祖克曼
- 简介：麻省理工学院媒体实验室教授,研究技术与社会交叉领域。
- 核心贡献：
- 关注算法透明度和算法问责制，他认为,用户应该有权知道算法是如何影响他们所看到的内容的。
- 研究了不同文化背景下的社交媒体使用差异。
- 算法透明度、算法问责、跨文化研究。
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詹妮弗·科尔曼
- 简介：加州大学伯克利分校信息学院教授,研究社交媒体中的信息传播和影响力。
- 核心贡献：
- 利用大规模数据分析，研究信息（包括虚假信息）如何在社交网络上级联传播。
- 探讨了网络意见领袖和“机器人账户”在信息扩散中的作用。
- 信息传播、网络动力学、虚假信息、影响力。
中文及亚洲地区代表性学者
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彭兰
- 简介：中国人民大学新闻学院教授,中国新媒体研究的领军人物。
- 核心贡献：
- 著有《网络传播概论》、《新媒体用户研究》等经典教材,系统构建了中国新媒体研究的理论框架。
- 深入研究了“用户生成内容”（UGC）、“群体智慧”以及社交媒体中的“连接”与“互动”等核心议题。
- 新媒体、用户研究、UGC、连接。
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胡泳
- 简介：北京大学新闻与传播学院教授,著名的文化研究者和翻译家。
- 核心贡献：
- 翻译了《乌合之众》等经典著作,对群体行为有深刻洞察。
- 长期关注中国互联网的公共讨论、社会运动和网络文化,其研究兼具深度和广度。
- 网络公共领域、群体行为、网络文化。
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喻国明
- 简介：北京师范大学新闻传播学院教授,传媒经济与社会治理领域的权威。
- 核心贡献：
- 关注社交媒体的商业模式、舆论生态以及对社会治理的影响。
- 对算法推荐、平台治理等议题有深入的政策性研究。
- 传媒经济、舆论生态、平台治理、算法。
如何追踪这些学者的最新研究？
- 学术数据库：Google Scholar, Web of Science, Scopus, CNKI（中国知网）。
- 社交媒体：关注他们的Twitter、个人博客或机构主页（如MIT Media Lab, Berkman Klein Center）。
- 学术会议：关注如ICWSM (International AAAI Conference on Web and Social Media), CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems) 等顶级会议。
- 新闻媒体：《纽约时报》、《卫报》、《WIRED》等科技媒体经常会报道和引用他们的观点。
希望这份清单能为您提供一个清晰的起点！这个领域发展迅速，新的杰出学者不断涌现,但以上这些学者的工作无疑是理解社交媒体世界的基石。
